Radiomics
影像组学
从超声、CT、MRI 等医学影像中提取定量特征，结合深度学习做病灶分类、分割和预后预测。重点是多中心数据下的可复现性和临床可用性。
进入LLM and MoE
大模型与 MoE 研究
研究混合专家（MoE）大模型在有限显存和端侧设备上的低功耗、高效推理与部署。
进入Noninvasive Glucose
无创血糖
探索不采血的血糖监测方法，用光学或电学传感信号结合机器学习估计血糖，目标是提高准确度和长期稳定性。
进入Operations Research
运筹学
用优化与风险建模方法研究危化品运输路径、网络流和资源调度等问题，并构建公开、可复现的基准数据集。
进入AutoResearch
AutoResearch
用大模型驱动科研自动化流程，从文献检索、方向调研、实验设计到实验执行和审稿，由多个智能体分工协作完成。
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